So che questo è realizzabile con boost come per. But mi piacerebbe davvero evitare l'uso di spinta Googled e non trovato alcuna idonea o leggibile examples. Basically voglio monitorare la media mobile di un flusso continuo di un flusso di numeri in virgola mobile utilizzando i più recenti numeri 1000 come un sample. What dati è il modo più semplice per raggiungere this. I sperimentato con l'utilizzo di un array circolare, media mobile esponenziale e una più semplice media mobile e ha scoperto che i risultati dalla matrice circolare adatta alle mie esigenze migliori. asked 12 giugno 12 alle 4 del 38.If vostre esigenze sono semplici, si potrebbe anche provare a utilizzare un mobile esponenziale average. Put semplicemente, ti fanno una variabile di accumulatori, e come il codice sia in ogni campione, il codice aggiorna l'accumulatore con il nuovo valore si sceglie un alpha costante che è compreso tra 0 e 1, e calcolare this. You solo bisogno di trovare un valore di alfa in cui l'effetto di un determinato campione dura solo per circa 1000 samples. Hmm, io non sono sicuro che questo è in realtà adatto per voi, ora che io ho messo qui il problema è che 1000 è un piuttosto lunga finestra per una media mobile esponenziale io non sono sicuro che ci sia un alfa che avrebbe diffuso la media degli ultimi 1000 numeri, senza underflow nel galleggiante calcolo del punto, ma se si voleva una media più piccolo, come 30 numeri o giù di lì, questo è un modo molto semplice e veloce da fare it. answered 12 giugno 12 alle 4 del 44. 1 sul tuo post la media mobile esponenziale può permettere l'alfa di essere variabile Quindi questo permette di essere utilizzato per calcolare le medie base dei tempi per esempio byte per secondo Se il tempo dall'ultimo aggiornamento accumulatore è più di 1 secondo, si lascia alfa essere 1 0 In caso contrario, si può lasciare alfa essere usecs dall'ultimo aggiornamento 1000000 JXH giugno 12 12 a 6 21.Basically voglio monitorare la media mobile di un flusso continuo di un flusso di numeri in virgola utilizzando i più recenti numeri 1000 come un sample. Note dati che il sotto aggiorna il totale come elementi, come aggiunto sostituito galleggiante, evitando costosa oN attraversamento per calcolare la somma - necessario per la media - sulla demand. Total è fatto un parametro diverso da T a sostenere ad esempio con un lungo lungo quando per un totale di 1000 s lunga, un int per char s, o una doppia al totale galleggiante s. Questo è un po 'viziata in quel numsamples potrebbe andare oltre INTMAX - se vi interessa si potrebbe usare un lungo unsigned long o utilizzare un membro di dati bool in più per registrare quando il contenitore viene prima riempita mentre numsamples ciclabili intorno la matrice miglior poi rinominato qualcosa di innocuo come pos. answered 12 giugno 12 alle 5 19.one presuppone che campione operatore T vuoto è in realtà vuoto oPless campione T operatore 8 14 giugno alle ore 11 52. oPless ahhh bene notato in realtà volevo dire per essere campione vuoto operatore T ma naturalmente si potrebbe usare qualsiasi notazione ti è piaciuto risolverà, grazie Tony D 8 giugno 14 al 14 27.Is è possibile implementare una media mobile in C senza la necessità di una finestra di samples. I ve trovato che posso ottimizzare un po ', per scegliere una dimensione finestra che sa potenza di due per consentire spostamento di bit invece di dividere, ma non necessitano di un buffer sarebbe bello c'è un modo per esprimere un nuovo risultato media mobile solo in funzione del vecchio risultato e il nuovo campione. Define un esempio media mobile, attraverso una finestra di 4 campioni per be. Add nuovo campione eA media mobile può essere implementato in modo ricorsivo, ma per un calcolo esatto della media mobile si deve ricordare il campione di ingresso più antica della somma vale a dire l'a nel tuo esempio per una media mobile lunghezza N si compute. where yn è il segnale di uscita e xn è il segnale di ingresso Eq 1 può essere scritto in modo ricorsivo as. So è sempre necessario ricordare il campione x nN per calcolare 2.As ha sottolineato da Conrad Turner, è possibile utilizzare un infinitamente lungo finestra esponenziale, invece, che permette di calcolare l'uscita solo dall'uscita passato e l'attuale input. but questo non è un normale non ponderata media mobile, ma una media mobile esponenziale ponderata, in cui i campioni ulteriormente in passato ottenere un peso minore, ma almeno in teoria, non si scorda mai niente pesi solo diventano sempre più piccoli per i campioni lontano nel past. I implementato una media mobile senza memoria singolo elemento di un programma di monitoraggio GPS i wrote. I comincio con 1 campione e dividere per 1 per ottenere la corrente avg. I quindi aggiungere anothe campione e dividere per 2 ai i avg. This corrente continua fino a ottenere la lunghezza del tempo di average. Each dopo, aggiungo nella nuova campione, ottenere la media e rimuovere tale media dal total. I non sono un matematico, ma questo sembrava un buon modo per farlo ho pensato che sarebbe girare lo stomaco di un ragazzo vero e proprio per la matematica, ma, si scopre che è uno dei più modi accettato di farlo e funziona bene Basta ricordare che maggiore è la lunghezza più lento che sta seguendo ciò che si vuole seguire che potrebbero non importa la maggior parte del tempo, ma quando dopo i satelliti, se lento, la pista potrebbe essere lontano da la posizione attuale e sembrerà cattivo si potrebbe avere un divario tra la SAT e i punti di trascinamento ho scelto una lunghezza di 15 aggiornato 6 volte al minuto per ottenere un'adeguata lisciatura e non troppo lontano dalla reale posizione di seduto con i puntini sentiero levigate. answered 16 novembre 16 a 23 03.initialize totale 0, 0 contare ogni volta che vede un nuovo value. Then una scanf ingresso, uno aggiungere totale newValue, un conteggio incremento, si dividono in media count. This totale sarebbe una media mobile su tutto inputs. To calcolano la media solo gli ultimi 4 ingressi, richiederebbe 4 inputvariables, forse la copia di ogni ingresso a un vecchio inputvariable, quindi il calcolo della nuova media mobile come somma dei 4 inputvariables, diviso per 4 a destra Shift 2 sarebbe bene se tutti gli ingressi sono stati positivi per fare la media calculation. answered 3 febbraio 15 alle 4 del 06.That effettivamente calcolare la media totale e non la media mobile come conte diventa più grande l'impatto di ogni campione di ingresso nuovo diventa irrisorio Hilmar 3 febbraio 15 a 13 53.Your Answer.2017 Stack Exchange, Inc. Moving media - MA. BREAKING GIU media Mobile - MA. As un esempio SMA, prendere in considerazione un titolo con i seguenti prezzi di chiusura oltre 15 days. Week 1 5 giorni 20, 22, 24 , 25, 23.Week 2 5 giorni 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 giorni 28, 30, 27, 29, 28.A 10 giorni MA sarebbe mediare i prezzi di chiusura per i primi 10 giorni come il primo punto di dati il punto dati successivo sarebbe cadere il primo prezzo, aggiungere il prezzo del giorno 11 e prendere la media, e così via, come mostrato below. As osservato in precedenza, il Mas lag attuale azione di prezzo perché si basano sui prezzi passati il più a lungo il periodo di tempo per il mA, maggiore è il ritardo Così un 200 giorni mA avrà un grado molto maggiore di ritardo di 20 giorni mA perché contiene i prezzi per gli ultimi 200 giorni la lunghezza del mA da utilizzare dipende dalla obiettivi commerciali, con AIC più brevi utilizzati per il trading a breve termine ea lungo termine AIC più adatto per investitori a lungo termine Il 200 giorni MA è ampiamente seguita dagli investitori e commercianti, con i viaggi sopra e sotto questa media mobile considerato importante il commercio signals. MAs anche impartire importanti segnali di trading per conto proprio, o quando due medie attraversa un mA in aumento indica che la sicurezza è in una tendenza rialzista, mentre un mA in calo indica che è in una tendenza al ribasso Allo stesso modo, slancio verso l'alto è confermata con un crossover rialzista che si verifica quando un MA breve termine attraversa sopra un MA-lungo termine slancio verso il basso è confermata con un crossover ribassista, che si verifica quando un MA breve termine incrocia al di sotto di un MA-lungo termine.
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