Due Punti Movimento Media Excel

Media mobile Questo esempio vi insegna come calcolare la media mobile di una serie storica in Excel. Una media mobile viene utilizzata per appianare le irregolarità (picchi e valli) di riconoscere facilmente le tendenze. 1. In primo luogo, consente di dare un'occhiata alla nostra serie temporali. 2. Nella scheda dati fare clic su Analisi dati. Nota: non riesci a trovare il pulsante Data Analysis Clicca qui per caricare il componente aggiuntivo Strumenti di analisi. 3. Selezionare media mobile e fare clic su OK. 4. Fare clic nella casella intervallo di input e selezionare l'intervallo B2: M2. 5. Fare clic nella casella Intervallo e digitare 6. 6. Fare clic nella casella Intervallo di output e selezionare cella B3. 8. Tracciare la curva di questi valori. Spiegazione: perché abbiamo impostato l'intervallo di 6, la media mobile è la media degli ultimi 5 punti di dati e il punto di dati corrente. Come risultato, i picchi e le valli si distendono. Il grafico mostra una tendenza all'aumento. Excel non può calcolare la media mobile per i primi 5 punti di dati, perché non ci sono abbastanza punti dati precedenti. 9. Ripetere i passaggi 2-8 per l'intervallo 2 e l'intervallo 4. Conclusioni: Il più grande l'intervallo, più i picchi e le valli si distendono. Minore è l'intervallo, più le medie mobili sono i dati effettivi points. Moving Introduzione media Previsione. Come si può immaginare che stiamo guardando alcuni degli approcci più primitive di previsione. Ma si spera che questi sono almeno un'introduzione utile per alcuni dei problemi informatici relativi all'attuazione previsioni nei fogli di calcolo. In questo filone si continuerà avviando all'inizio e iniziare a lavorare con Moving previsioni medie. Spostamento previsioni medie. Tutti conoscono lo spostamento previsioni medie indipendentemente dal fatto che credono di essere. Tutti gli studenti universitari fanno loro tutto il tempo. Pensa ai tuoi punteggi dei test in un corso dove si sta andando ad avere quattro prove durante il semestre. Consente di assumere hai un 85 sul vostro primo test. Che cosa prevedere per il secondo punteggio test Cosa pensi che la tua insegnante di prevedere per il prossimo punteggio test Cosa pensi che i tuoi amici potrebbero prevedere per il prossimo punteggio test Cosa pensi che i tuoi genitori potrebbero prevedere per il prossimo punteggio del test Indipendentemente tutto il blabbing si potrebbe fare ai tuoi amici e genitori, e il vostro insegnante è molto probabile che si aspettano di ottenere qualcosa nella zona del 85 che avete appena ottenuto. Bene, ora lascia supporre che, nonostante la vostra auto-promozione per i tuoi amici, ti sopravvalutare se stessi e capire che si può studiare meno per la seconda prova e così si ottiene un 73. Ora, che sono tutti di interessati e indifferente andare a anticipare avrete sulla vostra terza prova ci sono due approcci molto probabili per loro di sviluppare una stima indipendentemente dal fatto che condivideranno con voi. Essi possono dire a se stessi, quotThis ragazzo è sempre soffia il fumo delle sue intelligenza. Hes andando ad ottenere un altro 73 se hes fortuna. Forse i genitori cercano di essere più solidali e dire, quotWell, finora youve acquistasti un 85 e un 73, quindi forse si dovrebbe capire su come ottenere circa una (85 73) 2 79. Non so, forse se l'avete fatto meno festa e werent scodinzolante la donnola tutto il luogo e se hai iniziato a fare molto di più lo studio si potrebbe ottenere una maggiore score. quot Entrambe queste stime sono in realtà in movimento le previsioni medie. Il primo sta usando solo il tuo punteggio più recente di prevedere le prestazioni future. Questo si chiama una previsione media mobile utilizzando uno periodo di dati. Il secondo è anche una previsione media mobile ma utilizzando due periodi di dati. Lascia supporre che tutte queste persone busting sulla vostra grande mente hanno sorta di voi incazzato e si decide di fare bene sulla terza prova per le proprie ragioni e di mettere un punteggio più alto di fronte al vostro quotalliesquot. Si prende il test e il punteggio è in realtà un 89 Tutti, compreso te stesso, è impressionato. Così ora avete la prova finale del semestre in arrivo e come al solito si sente il bisogno di pungolare tutti a fare le loro previsioni su come youll fare l'ultimo test. Beh, speriamo che si vede il motivo. Ora, si spera si può vedere il modello. Quale credi sia la più accurata Whistle mentre lavoriamo. Ora torniamo alla nostra nuova impresa di pulizie ha iniziato dal sorellastra estraniato chiamato Whistle mentre lavoriamo. Hai alcuni dati di vendita del passato rappresentata dalla sezione seguente da un foglio di calcolo. Per prima cosa presentiamo i dati per un periodo di tre movimento previsione media. La voce per cella C6 dovrebbe essere Ora è possibile copiare questa formula cella verso le altre cellule C7-C11. Si noti come le mosse medi durante il più recente dei dati storici, ma utilizza esattamente i tre periodi più recenti disponibili per ogni previsione. Si dovrebbe anche notare che noi non veramente bisogno di fare le previsioni per i periodi precedenti al fine di sviluppare la nostra più recente previsione. Questo è sicuramente diverso dal modello di livellamento esponenziale. Ive ha incluso il predictionsquot quotpast perché li useremo nella pagina web successiva per misurare la previsione di validità. Ora voglio presentare i risultati analoghi per un periodo di movimento previsione media di due. La voce per cella C5 dovrebbe essere Ora è possibile copiare questa formula cella verso le altre cellule C6-C11. Notate come ora solo i due più recenti pezzi di dati storici sono utilizzati per ogni previsione. Ancora una volta ho incluso il predictionsquot quotpast a scopo illustrativo e per un uso successivo nella convalida del tempo. Alcune altre cose che sono importanti per notare. Per un periodo di m-movimento previsione media solo il m valori dei dati più recenti sono usati per fare la previsione. Nient'altro è necessario. Per un periodo di m-movimento previsione media, quando si effettua predictionsquot quotpast, si noti che la prima previsione si verifica nel periodo m 1. Entrambi questi aspetti sarà molto significativo quando sviluppiamo il nostro codice. Sviluppare la Moving Average funzione. Ora abbiamo bisogno di sviluppare il codice per la previsione media mobile che può essere utilizzato in modo più flessibile. Il codice segue. Si noti che gli ingressi sono per il numero di periodi che si desidera utilizzare nella previsione e la matrice dei valori storici. È possibile memorizzare in qualsiasi cartella di lavoro che si desidera. Media mobile Funzione (storici, NumberOfPeriods) As Single Dichiarare e inizializzazione delle variabili ARTICOLO Dim come variante Dim contatore come Integer Dim accumulo As Single Dim HistoricalSize come numero intero inizializzazione delle variabili contatore 1 Accumulo 0 Determinazione della dimensione della matrice storica HistoricalSize Historical. Count per il contatore 1 Per NumberOfPeriods accumulare il numero appropriato di più recenti valori precedentemente osservati accumulo accumulazione storica (HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter) media mobile accumulo NumberOfPeriods il codice verrà spiegato in classe. Si desidera posizionare la funzione sul foglio in modo che il risultato del calcolo appare dove dovrebbe come il following. How per calcolare medie mobili in Excel Analisi dei dati Excel For Dummies, 2nd Edition Il comando di analisi dei dati fornisce uno strumento per il calcolo in movimento e esponenzialmente lisciato medie in Excel. Supponiamo, per l'amor di illustrazione, che ha raccolto informazioni you8217ve temperatura giornaliera. Si vuole calcolare la tre giorni di media mobile 8212 la media degli ultimi tre giorni 8212 come parte di alcune semplici previsioni meteo. Per calcolare medie mobili per questo insieme di dati, eseguire le seguenti operazioni. Per calcolare una media mobile, in primo luogo fare clic sul pulsante di comando dati tab8217s Data Analysis. Quando Excel visualizza la finestra di dialogo Analisi dati, selezionare il Moving Average item dall'elenco e fare clic su OK. Excel visualizza la finestra di dialogo Media mobile. Identificare i dati che si desidera utilizzare per calcolare la media mobile. Fare clic nella casella di testo Intervallo di input della finestra di dialogo Media. Quindi individuare il campo di ingresso, sia digitando un indirizzo di intervallo di prospetto oppure utilizzando il mouse per selezionare l'intervallo di prospetto. Il vostro riferimento gamma dovrebbe utilizzare indirizzi di cella assoluti. Un indirizzo di cella assoluto precede la lettera della colonna e numero di riga con i segni, come in A1: A10. Se la prima cella nel campo di ingresso include un'etichetta di testo per identificare o descrivere i dati, selezionate le etichette casella di controllo prima riga. Nella casella di testo Intervallo, dire Excel quanti valori da includere nel calcolo della media mobile. È possibile calcolare una media mobile di utilizzare qualsiasi numero di valori. Per impostazione predefinita, Excel utilizza le più recenti tre valori per calcolare la media mobile. Per specificare che qualche altro numero di valori da utilizzare per il calcolo della media mobile, inserire il valore nella casella di testo Intervallo. Dillo Excel dove collocare i dati medi in movimento. Utilizzare la casella di testo Intervallo di output per identificare l'intervallo di prospetto in cui si desidera inserire i dati medi in movimento. Nell'esempio foglio di lavoro, i dati media mobile è stato posizionato nella gamma del foglio di lavoro B2: B10. (Opzionale) Specificare se si desidera un grafico. Se si desidera un grafico che traccia le informazioni media mobile, selezionare la casella di controllo Grafico in output. (Opzionale) Indicare se si desidera informazioni errore standard calcolato. Se si desidera calcolare errori standard per i dati, selezionare la casella di controllo gli errori standard. Excel inserisce i valori di errore standard, accanto ai valori medi in movimento. (Le informazioni di errore standard va in C2:. C10) Una volta specificato quali lo spostamento delle informazioni media che si desidera calcolato e dove vuoi collocato, fare clic su OK. Excel calcola lo spostamento delle informazioni media. Nota: Se Excel doesn8217t hanno abbastanza informazioni per calcolare una media mobile per un errore standard, pone il messaggio di errore nella cella. È possibile vedere diverse cellule che mostrano questo messaggio di errore come value. Add, modificare o rimuovere una linea di tendenza in un grafico Per saperne di previsione e che mostra le tendenze nei grafici Le linee di tendenza sono utilizzati per visualizzare graficamente le tendenze dei dati e per analizzare i problemi di previsione. Tale analisi è anche il nome di regressione. Utilizzando l'analisi di regressione, è possibile estendere una linea di tendenza in un grafico al di là dei dati reali per prevedere i valori futuri. Ad esempio, il seguente grafico utilizza una semplice linea di tendenza lineare che sta prevedendo due quarti avanti per mostrare chiaramente una tendenza verso l'aumento dei ricavi. È inoltre possibile creare una media mobile, che leviga le fluttuazioni nei dati e mostra il modello o tendenza più chiaramente. Se si modifica una serie di grafico o di dati in modo che non è più in grado di supportare la linea di tendenza associata per esempio, modificando il tipo di grafico di un grafico 3-D o modificando la vista di un rapporto di grafico pivot o un rapporto di tabella pivot associato non appare più la linea di tendenza sul grafico. Per i dati linea senza un grafico, è possibile utilizzare Compilazione automatica o una delle funzioni statistiche, come la crescita () o TREND (), per creare i dati di aggiustamento lineare o linee esponenziali. La scelta del tipo di linea di tendenza giusta per i vostri dati quando si desidera aggiungere una linea di tendenza a un grafico in Microsoft Office Excel, è possibile scegliere uno qualsiasi di questi sei di tendenza o di regressione diverse tipologie: linee di tendenza lineare, linee di tendenza logaritmiche, linee di tendenza polinomiale, linee di tendenza di potenza, esponenziale linee di tendenza o movimento linee di tendenza media. Il tipo di dati che avete determina il tipo di linea di tendenza che si dovrebbe usare. Una linea di tendenza è più preciso quando il suo valore R al quadrato è uguale o vicino a 1. Quando si forma una linea di tendenza per i dati, Excel calcola automaticamente il valore R al quadrato. Se si desidera, è possibile visualizzare questo valore sul grafico. Lineare linee di tendenza una linea di tendenza lineare è una linea retta best-fit che viene utilizzato con semplici insiemi di dati lineari. I dati è lineare se il modello nei suoi punti di dati assomiglia a una linea. Una linea di tendenza lineare, di solito indica che qualcosa sta aumentando o diminuendo ad un tasso costante. Nel seguente esempio, una linea di tendenza lineare, dimostra che le vendite frigorifero sono costantemente aumentati nel corso di un periodo di 13 anni. Si noti che il valore R-squared è 0,979, che è una buona misura della linea per i dati. linee di tendenza logaritmiche una linea di tendenza logaritmica è una linea curva best-fit che viene utilizzato quando il tasso di variazione dei dati aumenta o diminuisce rapidamente e poi livelli fuori. Una linea di tendenza logaritmica può utilizzare i valori sia negativi e positivi. L'esempio seguente utilizza una linea di tendenza logaritmica per illustrare la crescita della popolazione degli animali previsto in una zona a spazio fisso, dove la popolazione livellato come spazio per gli animali è diminuito. Si noti che il valore R-squared è 0,933, che è relativamente buona misura della linea per i dati. Polinomiale linee di tendenza una linea di tendenza polinomiale è una linea curva che viene utilizzato quando i dati oscilla. È utile, per esempio, per analizzare utili e perdite su un grande insieme di dati. L'ordine del polinomio può essere determinata dal numero delle fluttuazioni nei dati o quante curve (colline e valli) appaiono nella curva. Un Ordine 2 polinomio trendline ha generalmente solo una collina o valle. Ordine 3 ha in genere uno o due colline o vallate. Ordine 4 ha in genere fino a tre colline o vallate. L'esempio seguente mostra un Ordine 2 linea di tendenza polinomiale (una collina) per illustrare la relazione tra la velocità di guida e consumo di carburante. Si noti che il valore R-squared è 0,979, che è una buona misura della linea per i dati. linee di tendenza alimentazione Una linea di tendenza alimentazione è una linea curva che viene utilizzato con insiemi di dati che confrontano le misure che aumentano ad un tasso specifico, per esempio, l'accelerazione di una macchina da corsa ad intervalli di 1 secondo. Non è possibile creare una linea di tendenza di alimentazione se i dati contengono zero o negativi valori. Nel seguente esempio, i dati di accelerazione è indicata riportando distanza in metri per secondo. La linea di tendenza potere dimostra chiaramente la crescente accelerazione. Si noti che il valore R-squared è 0,986, che è una misura quasi perfetta della linea per i dati. linee di tendenza esponenziale Una linea di tendenza esponenziale è una linea curva che viene utilizzato quando i valori dei dati aumentano o diminuiscono a tassi in costante aumento. Non è possibile creare una linea di tendenza esponenziale se i dati contiene zero o negativi valori. Nel seguente esempio, una linea di tendenza esponenziale viene usata per illustrare la quantità decrescente di carbonio 14 in un oggetto con l'invecchiamento. Si noti che il valore R-squared è 0.990, il che significa che la linea adatta ai dati quasi perfettamente. Spostare le linee di tendenza in media una linea di tendenza media mobile appiana le fluttuazioni dei dati per mostrare un modello o una tendenza in modo più chiaro. Una media mobile utilizza un determinato numero di punti di dati (definiti dall'opzione Periodo), medie loro, e usa il valore medio come un punto della linea. Ad esempio, se il periodo è impostato su 2, la media dei primi due punti dati viene utilizzato come primo punto del movimento trendline media. La media del secondo e terzo punto di dati viene utilizzato come secondo punto della linea di tendenza, ecc .. Nel seguente esempio, una linea di tendenza media mobile mostra un modello in numero di case vendute in un periodo di 26 settimane. Aggiungere una linea di tendenza Su un unstacked, 2-D, zona, bar, colonna, linea, magazzino, a dispersione (XY), o un grafico a bolle, fare clic sulla serie di dati a cui si desidera aggiungere un media linea di tendenza o in movimento, o effettuare le seguenti operazioni per selezionare la serie di dati da un elenco di elementi del grafico: Fare clic su qualsiasi punto del grafico. Questo visualizza i Strumenti grafico. aggiungendo progettazione. Disposizione . e le schede formato. Nella scheda Formato, nel gruppo di selezione corrente, fare clic sulla freccia accanto alla casella di elementi grafico, quindi l'elemento grafico che si desidera. Nota: se si seleziona un grafico che ha più di una serie di dati senza selezionare una serie di dati, Excel visualizza la finestra di dialogo Aggiungi linea di tendenza. Nella casella di riepilogo, fare clic sulla serie di dati che si desidera, e quindi fare clic su OK. Nella scheda Layout, nel gruppo di analisi, fare clic su Trendline. Effettuare una delle seguenti operazioni: Fare clic su un'opzione trendline predefinita che si desidera utilizzare. Nota: Questo vale una linea di tendenza, senza che vi permetterà di selezionare le opzioni specifiche. Fare clic su Altre opzioni Trendline. e poi nella categoria Opzioni Trendline, sotto TrendRegression tipo. selezionare il tipo di linea di tendenza che si desidera utilizzare.